Мадина Султанова Гонка разработчиков искусственного интеллекта столкнулась с физическим препятствием – нехваткой стабильного энергоснабжения. Дата-центры, обеспечивающие обучение нейросетей, потребляют электричество в круглосуточном режиме и не могут останавливать работу в периоды пиковых нагрузок на сети или погодных аномалий. Энергетические компании, особенно на западе США, открыто заявляют о неспособности удовлетворить растущие запросы технологического сектора.
Выходом из ситуации станет массовое строительство гидроаккумулирующих электростанций. Согласно отчету Национальной гидроэнергетической ассоциации, на стадии федерального согласования в США сейчас находятся проекты ГАЭС суммарной мощностью более 60 гигаватт. Около 85% этих объектов планируется возвести в западных штатах. Заявленный объем сопоставим с общим объемом генерации многих государств.
В отличие от традиционных генерирующих мощностей, ГАЭС работают по принципу гигантской «батареи». В часы минимального потребления вода закачивается в верхние резервуары, а при возникновении дефицита в сети сбрасывается вниз, моментально компенсируя нехватку электричества. Сегодня на такие объекты приходится почти 90% всех американских мощностей длительного хранения. Способность быстро отдавать накопленные объемы делает эту технологию оптимальным решением для обеспечения бесперебойной работы инфраструктуры искусственного интеллекта.
Несмотря на техническую готовность отрасли, фактическое строительство новых гидроаккумулирующих электростанций практически не ведется. Авторы исследования указывают, что барьеры носят не инженерный, а административный и экономический характер. Инвесторов отпугивают длительные сроки выдачи лицензий, неопределенность механизмов ценообразования на рынке длительного хранения энергии и сопутствующие финансовые риски.
Представители ассоциации настаивают на необходимости реформирования правил оптового энергорынка и упрощения процедур лицензирования ГАЭС. Если рыночные механизмы начнут стимулировать надежность и скорость реакции, энергосистема снизит зависимость от краткосрочных решений, не подходящих для обслуживания пиковых нагрузок алгоритмов. Физического дефицита ресурсов для обеспечения потребностей IT-сектора нет – гидроэнергетика способна закрыть эти запросы при условии адаптации нормативной базы.
