Асланбек Имашев 
Ученые из Узбекистана провели масштабное исследование геологических опасностей в районе Чарвакского водохранилища, являющегося ключевым объектом для гидроэнергетики и туризма в регионе. Результаты работы, опубликованные в международном издании The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences, указывают на тесную взаимосвязь между эксплуатацией гидротехнических сооружений и природными рисками. Исследователи разработали детальную карту уязвимости территории, используя спутниковые данные и геоинформационные системы, что позволило выявить зоны повышенного риска оползней и селей, угрожающих как инфраструктуре, так и безопасности населения.
Чарвакское водохранилище, расположенное в западной части Тянь-Шаня, играет стратегическую роль в экономике страны, обеспечивая работу гидроэлектростанций и ирригацию полей. Однако сложный горный рельеф, активные тектонические разломы и сезонные колебания уровня воды создают предпосылки для возникновения опасных геологических процессов. Специалисты Астрономического института имени Улугбека, Ташкентского государственного технического университета и других научных центров объединили усилия для создания модели, оценивающей стабильность склонов. Особое внимание в работе уделено влиянию гидрологического режима водоема на устойчивость береговой линии.
В ходе исследования применялись методы дистанционного зондирования Земли, включая анализ снимков со спутников Landsat и данных радарной топографии SRTM. Ученые выделили шесть ключевых факторов, влияющих на возникновение чрезвычайных ситуаций: крутизну склонов, литологический состав пород, плотность тектонических нарушений, индекс влажности, а также расстояние до активных разломов и береговой линии водохранилища. Примечательно, что именно режим работы гидроузла оказывает существенное влияние на геодинамику. Пик уровня воды приходится на июль за счет таяния снегов, а с августа по октябрь происходит постепенный сброс воды для выработки электроэнергии и полива, что меняет поровое давление в грунтах и провоцирует неустойчивость склонов.
Анализ полученных данных показал, что около 19% территории бассейна относится к классам высокой и очень высокой опасности. Эти зоны характеризуются крутыми склонами, превышающими 25 градусов, и наличием слабых неоген-четвертичных отложений, которые легко поддаются эрозии при насыщенности влагой. Модель подтвердила, что наибольшие риски сосредоточены вдоль восточных и южных окраин водохранилища, где структурные разломы пересекаются с крутыми берегами. Исследователи отмечают, что сезонные колебания уровня воды в сочетании с тектонической активностью создают условия для микросейсмичности, что дополнительно снижает прочность горных пород.
Практическая значимость исследования заключается в оценке угроз для существующей инфраструктуры. Наложение карты рисков на план местности выявило, что в зонах повышенной опасности находится 21% населенных пунктов и туристических объектов, а также 27% дорожной сети. Это создает серьезные вызовы для планирования дальнейшего развития территории, которая с 2017 года имеет статус свободной туристической зоны. Оползневые процессы и камнепады могут не только нарушить транспортное сообщение, но и создать угрозу для гидротехнических сооружений, от надежности которых зависит энергоснабжение региона.
Разработанная многокритериальная модель доказала свою эффективность при сопоставлении с историческими данными о землетрясениях и ранее зафиксированных оползнях. Более 70% известных сейсмических событий и мест схода грунта совпали с участками, отмеченными на карте как высокорисковые. Это позволяет использовать предложенную методику для мониторинга состояния берегов и прогнозирования возможных аварийных ситуаций. Ученые подчеркивают необходимость постоянного контроля за влажностью грунтов и деформацией склонов, особенно в периоды интенсивного сброса воды через турбины ГЭС.
Результаты работы демонстрируют важность интеграции современных технологий в управление водными и энергетическими ресурсами. Понимание геологических процессов позволяет оптимизировать режимы работы водохранилища, минимизируя антропогенное воздействие на неустойчивые горные породы. Полученные данные станут основой для разработки стратегий по снижению рисков бедствий и обеспечению безопасной эксплуатации гидроэнергетического комплекса в условиях сложной горной местности Центральной Азии.